ALTERNANCE 2024 - Apprenti(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle (ALL GENDER)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation. 

Une offre d’apprentissage intitulée Apprenti(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle  (ALL GENDER) vient de s&39;ouvrir au sein d&39; Airbus Defence and Space sur son site de Elancourt.

Vous rejoindrez le département Image Media Mining and Analytics en charge de la création de plusieurs analytics et modèles d’intelligences artificielles.

Grâce aux larges collections d’images satellites à très haute résolution disponibles au sein d’Airbus Defence and Space, des nouvelles possibilités sont explorées afin d’améliorer nos modèles d’intelligence artificielle basés sur le deep learning.

Cet apprentissage consistera à participer au développement, conception et entraînement de modèles type transformer ou fondation (Dino, SAM, …) sur nos propres images satellites.

Ces travaux permettront d&39;améliorer les performances de modèles et pipelines existants, de constituer un catalogue de modèles pré-entrainés pouvant être utilisés à travers de multiples équipes et projets

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2024 pour une durée de 1, 2 ou 3 an (s). 

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d&39;être éligible à une habilitation par les Autorités reconnues.

Tâches et responsabilités: 

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : 

• Lecture d’articles de recherche, rédaction de rapports scientifique

• Conception et entraînement de modèles en vision

• Utilisation et exploration de différentes méthodes d’apprentissage (supervisé, non supervisé, distillation, …)

• Approfondissement des connaissances en deep learning et en programmation python

• Application des ‘bonnes pratiques’ dans la réalisation de projets

• Réalisation de démonstrateurs / outils interactifs

Compétences & Prérequis : 

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC &43;5 dans le domaine de la data science, intelligence artificielle ou télédétection pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans. 

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Deep Learning, Machine Learning, Data Science

• Programmation Orientée Objet, Python, Pytorch, Lightning

Compétences linguistiques:

Anglais : avancé

Français : courant 

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

Notre processus de sélection 

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

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Job Family:

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.