Apprenti(e) en Analyse de Données pour l’analyse des performances opérationnelles avion (f/h)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation. 

Une offre d’apprentissage intitulée Apprenti(e) en Analyse de Données pour l’analyse des performances opérationnelles avion (f/h) vient de s&39;ouvrir au sein d&39; Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse- Saint-Martin. 

Vous rejoindrez une équipe de 60 personnes au sein du département 1IO: Aircraft Operations. Cet apprentissage consistera à: développer et démontrer des méthodologies permettant d’analyser et de quantifier des niveaux d’exigences de performances opérationnelles pour les futurs avions à partir de l’analyse de données en service.  

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2024 pour une durée de 3 ans. 

Tâches et responsabilités: 

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : 

• Proposer et démontrer une méthodologie et les techniques associées pour identifier, parmi les données en service recueillies par l’avionneur, celles ayant une influence significative sur les performances opérationnelles des compagnies aériennes

• Proposer et démontrer une méthodologie et les techniques dites “data-driven” permettant de quantifier des niveaux d’exigences de performance opérationnelle pour les avions futurs

• Assurer un support pour une industrialisation et un déploiement incrémentaux des méthodologies et techniques démontrées au cours de l’étude.

Compétences & Prérequis : 

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC&43;2 dans le domaine Data Analytics et Intelligence Artificielle pour un apprentissage d’une durée de 3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Data analytics

• Big Data techniques

• Statistics

• Artificial Intelligence (including Machine Learning techniques)

• Coding & software dev (Python, Pyspark and/or R, data visualization)
   

● Compétences linguistiques : 

Anglais : avancé 

Français : intermédiaire 

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

Notre processus de sélection 

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Want to spread your wings? What if your adventure started with us?

We offer you the opportunity to work in a world-leading company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.

An apprenticeship offer entitled “Apprentice in Data Analysis for the analysis of aircraft operational performance (f/m)” has just opened within Airbus Commercial Aircraft on its Toulouse-Saint-Martin site.

You will join a team of 60 people within the 1IO: Aircraft Operations department. This learning will consist of: developing and demonstrating methodologies to analyze and quantify levels of operational performance requirements for future aircraft based on the analysis of in-service data.

This apprenticeship will begin in September/October 2024 for a period of 3 years.
 

Duties and Responsibilities:

Supervised by your tutor, you will develop your skills by working on the following activities:
 

-Propose and demonstrate a methodology and associated techniques to identify, among the in-service data collected by the aircraft manufacturer, those having a significant influence on the operational performance of airlines

-Propose and demonstrate a methodology and so-called “data-driven” techniques making it possible to quantify levels of operational performance requirements for future aircraft

-Provide support for incremental industrialization and deployment of the methodologies and techniques demonstrated during the study

Skills & Prerequisites:

You will join BAC&43;2 level training in the field of Data Analytics and Artificial Intelligence for an apprenticeship lasting 3 years.

You have the following knowledge and skills:

• Data analytics

• Big Data techniques

• Statistics

• Artificial Intelligence (including Machine Learning techniques)

• Coding & software dev (Python, Pyspark and/or R, data visualization)
  
   

  Language skills :

  English: advanced

  French: intermediate

  Depending on the offers offered, you may be required to travel.
  
   

  Our selection process

  All applications are studied by a recruiter.

  If your application is validated by the recruiter you will be invited to carry out a deferred video interview. It will be viewed and then shared with the position manager if your application is preselected in the Short List. The manager/tutor will organize interviews/exchanges with the short-listed candidates selected before selecting the final candidate for this work-study program.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Employment Type:

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Experience Level:

Job Family:

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom&64;airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.